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Auteur(s) : Barra Vincent

Titre : Tangente Hors-série. N° 68. p. 44-47. Apprentissage automatique et réseaux de neurones.

Editeur : Editions Pôle Paris, 2018
Format : A4, p. 44-47  ISSN : 1294-9949

Type : article de périodique ou revue, vulgarisation, popularisation Langue : Français Support : papier

Public visé : élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau Niveau scolaire visé par l'article : lycée, 2de, 1ère, terminale, licence Age : 15, 16, 17, 18, 19

Classification : A34Revues, article de revue
Enseignement secondaire, lycée
 A35Revues, article de revue
Enseignement supérieur, Post-Bac
 A38Revues, article de revue
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 D54Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement secondaire, lycée
 D55Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement supérieur, Post-Bac
 D58Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 P14Ouvrages généraux sur l'Informatique
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Enseignement supérieur, Post-Bac
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Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 

Résumé :

Le réseaux de neurones sont des concepts numériques nés de la volonté d'imiter et de modéliser le cerveau humain. Ils sont aujourd'hui à la base du deep learning. L'émergence de nouveaux algorithmes fait qu'aujourd'hui ces notions abstraites se trouvent au coeur de la révolution numérique. L'auteur de cet article présente les enjeux de ce domaine de recherche et les modèles mathématiques développés.

Notes :
Cet article est publié sous la rubrique "Savoirs".
Il fait partie du dossier : Bonne intelligence au quotidien dans Tangente Hors-série n° 68 - Intelligence artificielle.
Il est également paru dans Bibliothèque Tangente n° 68 - Intelligence artificielle .

Mots clés :


© ADIREM-APMEP -2003- ISSN 1292-8054 Mise à jour 26/11/2019
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