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Auteur(s) : Barra Vincent

Titre : Bibliothèque Tangente. N° 68. Apprentissage automatique et réseaux de neurones. p. 20-25.

Editeur : Editions Pôle Paris, 2019 Collection : Bibliothèque Tangente Num. 68
Format : 17 cm x 24 cm, p. 20-25 ISBN : 2-84884-227-X EAN : 9782848842271  ISSN : 2263-4908

Type : chapitre d'un ouvrage, vulgarisation, popularisation Langue : Français Support : papier

Public visé : élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau Niveau scolaire visé par l'article : lycée, 2de, 1ère, terminale, licence Age : 15, 16, 17, 18, 19

Classification : D54Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement secondaire, lycée
 D55Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement supérieur, Post-Bac
 D58Histoire et épistémologie de l'informatique
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 P14Ouvrages généraux sur l'Informatique
Enseignement secondaire, lycée
 P15Ouvrages généraux sur l'Informatique
Enseignement supérieur, Post-Bac
 P18Ouvrages généraux sur l'Informatique
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 

Résumé :

Les réseaux de neurones sont des concepts numériques nés de la volonté d'imiter et de modéliser le cerveau humain. Ils sont aujourd'hui à la base du deep learning. L'émergence de nouveaux algorithmes fait qu'aujourd'hui ces notions abstraites se trouvent au coeur de la révolution numérique. L'auteur de cet article présente les enjeux de ce domaine de recherche et les modèles mathématiques développés.

Notes :
Cet article est publié sous la rubrique "Savoirs".
Il fait partie du dossier : Les réseaux de neurones dans Bibliothèque Tangente n° 68 - Intelligence artificielle.
Il est également paru dans Tangente Hors-série n° 68 - Intelligence artificielle.

Mots clés :


© ADIREM-APMEP -2003- ISSN 1292-8054 Mise à jour 04/12/2019
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