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Auteur(s) : Bayette Corentin ; Monticelli Marc. Collab.

Titre : Images des Mathématiques. Modélisation d'une épidémie, partie 2. Comment les maths aident à la prise de décision.

Editeur : Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) , 2020   ISSN : 2105-1003

Type : article de périodique ou revue Langue : Français Support : internet

Public visé : élève ou étudiant, enseignant, tout public Niveau Niveau scolaire visé par l'article : lycée, terminale, licence Age : 17, 18, 19

Classification : A34Revues, article de revue
Enseignement secondaire, lycée
 A35Revues, article de revue
Enseignement supérieur, Post-Bac
 A38Revues, article de revue
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 M64Biologie. Chimie. Médecine. Pharmacie.
Enseignement secondaire, lycée
 M65Biologie. Chimie. Médecine. Pharmacie.
Enseignement supérieur, Post-Bac
 M68Biologie. Chimie. Médecine. Pharmacie.
Enseignement « Hors les Murs » : par correspondance, formation des adultes, popularisation, etc.
 

Résumé :

La crise sanitaire mondiale du Coronavirus Covid-19 a fait émerger le rôle des modélisations mathématiques dans la prise de décisions politiques et sanitaires. Dans l'article précédent Ressource en ligne , l'auteur a introduit le modèle SIR et a discuté de l'effet des mesures sanitaires en illustrant leur impact sur l'évolution de l'épidémie. Ici, il définit le modèle SEIR et le complexifie grâce à une structure en âge. De plus, une courte partie (difficile mais non-essentielle, qui peut donc être évitée par le lecteur ou la lectrice) a pour objet une approche succincte des méthodes de résolution numérique utilisées. En fin d'article, une simulation interactive utilisant de nombreux paramètres est disponible.

Notes :
Cet article est publié sous la rubrique "Images et visualisation".

Cet article est en libre accès sur le site http://images.math.cnrs.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-2.html

Mots clés :


© ADIREM-APMEP -2003- ISSN 1292-8054 Mise à jour 25/07/2020
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