Recherche avancée : Classification : Distributions de probabilités, processus stochastiques, théorèmes limites Niveau : Lycée

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Niveau : Lycée

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Reponses 221 à 240

221	2003 Tangente Hors-série. N° 17. Vol. 2. p. 68-70. La loi de Benford.
222	2003 Tangente Hors-série. N° 17. Vol. 2. p. 87-87. L'harmonie des monnaies.
223	2003 Tangente Hors-série. N° 17. Vol. 2. p. 92-93. La loi de Poisson.
224	2003 Une application industrielle des statistiques : La loi exponentielle.
225	2002 Aix Marseille Vert. N° 9. p. 3-18. Des lois continues, pourquoi et pour quoi faire ?
226	2002 Bulletin de l'APMEP. N° 441. p. 487-496. Un exemple de modélisation mathématique pour la fiabilité : le brûlage.
227	2002 La statistique en pratique.
228	2002 Le Petit Vert. N° 69. p. 5-13. Raisonnement en probabilités.
229	2002 Mathématiques : Cours et exercices. Probabilités.
230	2002 Mathématiques vivantes : bulletin de l'IREM de Besançon. N° 67. p. 1-24. Des lois continues en Terminale S, pourquoi et pour quoi faire ?
231	2002 Mathématiques, classe terminale, série scientifique, série économique et sociale. Annexe. Probabilités et statistique en terminale ES et S. p. 126-152.
232	2002 Pratiques à partager. Autour des graphiques en séries ES et S.
233	2002 Repères-IREM. N° 48. p. 15-26. Une approche de la normalité à l'aide de la planche de Galton.
234	2002 Repères-IREM. N° 48. p. 27-40. Moyenne, médiane, écart-type, quelques regards sur l'histoire pour éclairer l'enseignement des statistiques au lycée.
235	2002 Tangente Hors-série. N° 13. p. 54-57. La méthode de Monte-Carlo.
236	2002 Tangente Hors-série. N° 13. p. 66-68. Fini, discret, continu en calcul des probabilités.
237	2001 Aix Marseille Vert. N° 5. p. 6-10. La simulation en statistique (suite). Les nombres aléatoires.
238	2001 Aix Marseille Vert. N°. 6. p. 9-11. La simulation en statistique (suite). Les nombres aléatoires.
239	2001 Autour de la modélisation en probabilités. A propos d'un exercice de bac : de la difficulté de bien habiller les énoncés. p. 233-240.
240	2001 Autour de la modélisation en probabilités. Construction d'un modèle de Poisson. p. 225-232.